L’une des pierres angulaires des plans de réussite au collégial est le dépistage des étudiants et des étudiantes en difficulté. Le Regroupement des cégeps de Montréal (RCM) s’est posé la question à savoir s’il y aurait moyen de profiter des avancées en intelligence artificielle pour améliorer ce dépistage, accroître l’efficacité du soutien offert en matière de réussite, et ultimement, augmenter les taux de réussite au collégial. En collaboration avec SkyTech Communications, le RCM a lancé un projet en ce sens l’hiver dernier. Des équipes multidisciplinaires, incluant des experts en réussite, en intelligence artificielle et en éthique, ont guidé les travaux de recherche ayant menés au développement d’un outil d’analyse prédictive de la réussite. Aujourd’hui, nous sommes en mesure d’identifier les étudiants et les étudiantes ayant besoin de soutien dès l’apparition des premiers signes, et ce, à plus grande échelle et plus rapidement que jamais auparavant. Lors de cette présentation, nous détaillerons la démarche qui a mené au développement de cet outil, les données qui servent aux prédictions et comment ces prédictions peuvent maintenant nous servir à soutenir concrètement la réussite de nos étudiants et de nos étudiantes.